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醫療保健ETF投資抉擇:VHT深耕美國市場,IXJ擁抱全球布局

Admin 六月 2, 2026 0

投資人若想透過 ETF 參與醫療保健產業,面臨著Vanguard Health Care ETF(VHT)與 iShares Global Healthcare ETF(IXJ)的抉擇;前者深耕美國市場,持股數達 411 檔且費用率較低,後者則布局全球,持股較集中但費用率較高,兩者一年期報酬與股息殖利率略有差異。

面對全球醫療保健產業的投資機會,投資人常在專注美國市場的 Vanguard Health Care ETF(VHT)與涵蓋全球的 iShares Global Healthcare ETF(IXJ)之間進行權衡。兩檔基金各有特色,《The Motley Fool》報導指出,選擇關鍵在於投資人對地域偏好的考量。

VHT 由先鋒集團(Vanguard)發行,旨在深度聚焦美國國內醫療保健產業。該基金持有約 411 檔股票,涵蓋大型、中型及小型企業,為投資人提供更廣泛的美國市場曝險。截至 2026 年 5 月 29 日,VHT 的一年期報酬率達 17.0%,股息殖利率為 1.72%,基金費用率僅 0.09%,資產管理規模(AUM)達 185 億美元。其前三大持股為禮來公司(LLY)佔 12.15%、嬌生公司(JNJ)佔 8.84% 及艾伯維(ABBV)佔 6.04%。

相較之下,由安碩(iShares)發行的 IXJ 則致力於追蹤全球醫療保健領域的股票,為投資人提供跨國醫療創新的投資管道。IXJ 的持股數為 114 檔,集中度較 VHT 高。截至 2026 年 5 月 29 日,IXJ 的一年期報酬率為 12.4%,股息殖利率為 1.46%,費用率則為 0.4%,資產管理規模約 36 億美元。其前三大持股分別為禮來公司(LLY)佔 11.42%、嬌生公司(JNJ)佔 7.11% 及艾伯維(ABBV)佔 4.94%。

儘管兩檔基金在費用率、持股數量及投資區域上存在顯著差異,但在過去五年的績效表現上則相對接近。VHT 過去五年每投入 1,000 美元可增長至 1,254 美元,而 IXJ 則為 1,238 美元。兩者的五年最大跌幅(Max Drawdown)也分別為 -17.7% 和 -18.1%,顯示在市場波動中的抗跌性相似。

《The Motley Fool》分析指出,醫療保健類股通常被視為防禦型投資組合的基石,能在不同市場週期中提供潛在的穩定性。然而,投資人在選擇醫療保健 ETF 時,除了考量產業的防禦性外,還需決定是專注於美國國內企業,或是將全球製藥、醫療器材及醫療服務公司納入投資組合。VHT 適合尋求成本效益並廣泛曝險於美國國內產業的投資人,而 IXJ 則更符合希望參與美國以外醫療保健市場、且願意為此全球觸角支付較高費用的投資人。

【提醒您】

投資有賺有賠,本文僅供參考,不構成投資建議


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獨家畫面/慟!高雄檳榔攤闆娘「遭刺多刀」亡 當場OHCA滿臉血

▲老闆娘在急救過程當中滿臉是血,但面無血色。(圖/民眾提供) 【Lai傳媒、記者爆料網 金東天/高雄報導】 高雄鳳山今(10)日一早發生一起兇殺案,一名呂姓男子持刀殺害檳榔攤老闆娘,多刀造成對方當場無生命跡象,緊急送醫後搶救不治。《Lai傳媒、記者爆料網》取得當下的一段畫面,可見老闆娘滿臉是血,面無血色。 本報取得當下民眾拍下的急救畫面,只見老闆娘滿臉是血,已經面無血色。而在當時,老闆娘已經沒有了生命跡象,後續送往醫院急救了1個多小時,還是不幸宣告不治。 事發就在今日上午7時許,呂姓男子預藏水果刀到檳榔攤,目前有兩種說法,一種是呂男持刀要跟老闆娘拿錢,遭到拒絕後無情刺殺老闆娘;另一種則是呂男當時是要找老闆娘兒子,不料對方不在家,而他與老闆娘發生口角,憤而持刀將對方殺害。 嫌犯在事發後先跑遠,又回到附近的娃娃機店觀察現場,警方逮到人後,他還是一臉從容。據悉,呂男先前有多項前科,甚至110年被逮入獄後還與獄友發生衝突,這次的凶狠手段,不禁讓人懷疑,他根本就是預謀殺人。 下午檢警進行相驗,發現老闆娘頭、胸、上腹都有刀傷,家屬前去認屍時,崩潰跪地痛哭,而檢方與法醫也決定要擇日解剖釐清死因,嫌犯在訊後將依殺人罪移送法辦。 本文為「記者爆料網」授權刊登,原文網址

力挺文化、深耕在地! PP石墨烯以實際行動應援台灣

在今年艋舺青山宮暗訪暨繞境活動熱鬧結束後,不少民眾意外發現,在遶境的人潮與鑼鼓聲中,一抹熟悉的品牌亮點——「PP石墨烯」也悄悄現身其中。這個原本活躍於健康科技領域的品牌,如今走進了台灣最具文化能量的百年祭典,從在地信仰到藝文活動都能看見它的身影。PP石墨烯以最接地氣的方式陪伴台灣、支持文化,成為許多人心中真正「有溫度」的品牌。 以實際行動力挺藝文活動 展現品牌核心價值 「PP石墨烯」創辦人郭宏睿董事長,因為創業過程裡長期穿梭於民間與商界,對於各產業的艱辛最能感受身受,郭宏睿除了自身即為白沙屯媽祖的忠實信眾、長年出資贊助進香活動外,有感於文化軟實力對於一個國家的重要,他特別想要大眾關注力從手機轉移到台灣許多有底蘊、有潛力的文化工作者身上,以實際行動力挺台灣的流行及文化產業,秉持「取之社會、用之社會」的理念,PP石墨烯將品牌所受到的支持,轉化為最實際的應援。 2025 年便大力投入多場藝文活動,包括把信仰中的良善溫暖傳遞出去的「信徒文化季演唱會」、金曲歌后彭佳慧演唱會、更在八月贊助二姐江蕙的演唱會,跨界贊助讓粉絲們相當驚喜!其他像是舞台劇「會演是英雄」、品牌身影也再次出現在 台北最具代表性、擁有百年文化底蘊的「艋舺青山宮暗訪暨繞境活動」。這項堪稱台北三大廟會之一的盛典,每年吸引數十萬民眾共襄盛舉,被視為台灣最重要的城市文化能量之一。品牌不只站在健康科技的前端,也想把在地信仰與藝文能量傳遞給大家。 除了藝文領域,郭宏睿董事長也積極投入他熱愛的體育活動推廣,希望將重視健康的觀念帶給所有的台灣民眾 ,繼2024年受邀為中信兄弟開球, 今年亦持續走入球場,讓球迷能在現場看見PP 石墨烯的身影,透過創意的異業合作,讓更多人看見品牌的活力,從球場到劇場、從演唱會到文化祭典,PP石墨烯藉由跨界合作,讓更多民眾能在不同場景中看見品牌堅持、活力與公益形象。 深耕在地持續關注    成為有溫度的品牌 作為市場領導品牌,PP石墨烯始終專注於革命性的石墨烯科技,以創新為目標、為消費者打造更健康舒適的生活。值得一提的是,品牌在推進產品技術的同時,也從未疏忽社會公益的實踐:包括捐贈千件石墨烯智能衣給醫療志工與白沙屯香燈腳,協助他們應對日夜溫差;疫情期間更率先提供防疫物資給消防單位與醫院,並持續關懷偏鄉兒少與社福機構,深耕在地公益根基。 這份精神更是在 2025 年花蓮馬太鞍溪堰塞湖溢流造成重大災情時被再次展現。當地家園滿目瘡痍之際,董事長郭宏睿第一時間一同與宗教、企業與公益團體協助賑災,集結電風扇、石墨烯床墊等物資送往災區,以最直接的方式陪伴受災鄉親。 以艋舺青山宮暗訪暨繞境活動象徵的「守護城市、保庇眾生」,與PP石墨烯「健康守護、溫暖陪伴」的品牌理念相互呼應。品牌希望透過持續投入在地文化活動,科技不只是產品功能,更是一種能在關鍵時刻支持台灣、照顧台灣人的力量。

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「Token成本高於員工」企業反思AI投資效益

由於代理式AI的普及與Token消耗量飆升,全球企業正重新評估其AI投資策略,多數公司發現AI營運成本急遽攀升,甚至可能超越員工薪資,因此Meta、Uber等科技巨頭已開始審視AI工具的效益,並轉向使用開源或小型專業模型以降低成本。 隨著人工智慧(AI)技術的快速發展與應用普及,全球企業對AI的擁抱正逐漸轉變為成本考量。根據《Asia Financial》報導,由於產業重心轉移及對「代理式AI」(agentic AI)需求的飆升,使用AI的成本已急劇增加,迫使各企業重新評估其AI支出策略。 最初為鼓勵業界採用,諸如OpenAI和Anthropic等領先AI公司,在ChatGPT問世後曾以極低的價格吸引客戶。然而,這種「補貼式智慧」的時代已開始轉變。Delphi Labs新創育成中心的Kevin Simback指出,目前許多企業正感受到成本壓力。Omniux科技顧問公司的Mark Barton也表示,特別是在開發者圈中,使用AI進行程式編寫等任務的成本呈指數級增長,「所有成本確實都在飆升。」 成本的關鍵在於「Token」(記號),這是AI公司用來向客戶計費的基本單位。與僅回答問題的聊天機器人不同,代理式AI能實際執行任務,例如預約、編寫程式碼或管理文件。然而,一項代理式任務可能消耗的Token量,是簡單聊天訊息的數十倍,導致營運成本高昂。J.Gold Associates分析師Jack Gold觀察到,某些情況下,Token的成本在短短一兩個月內就可能超越員工薪資,原因正是過度使用。 面對高漲的成本,即使是曾鼓勵員工將Token使用量作為生產力指標的Meta,也已開始重新思考其策略。Meta技術長安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)明確表示:「不應為了使用AI而使用AI工具。」Uber營運長本週更進一步指出,AI的大量投入並未帶來顯著的生產力提升。此外,支撐這些AI運作所需的電腦晶片和資料中心,供應已無法滿足需求,造成運算資源短缺,進一步增加新興產業的不確定性。 為有效降低成本,企業正採取多種策略。一部分公司轉向採用免費的開源AI模型,儘管其功能不及ChatGPT或Anthropic的Claude模型強大,但足以應對許多任務。另一些企業則選擇體積更小、更專業化的模型,專為房地產或金融等特定行業設計,而非大型通用模型。此外,有企業將大型AI任務分解成多個小步驟,並將每個步驟交由成本最低的模型處理。Envorso顧問公司Adrian Balfour舉例,大型整體模型的每百萬Token成本可能高達15美元,但透過小型模型可降至5美分,價格差異顯著。 這些轉變預示著AI正逐漸商品化,未來選擇AI模型時,其價格與適用性將比特定模型的性能更受重視。

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